Meta的人工智能代理Muse成为新一轮CPU爆炸性需求的催化剂，虽然有人认为人工智能代理尚未对行业产生明显的影响股票配资平台最安全，但供应商已经看到纷至沓来的订单。
Trend Force在一份报告中指出，CPU的交货周期已从通常的16-20周延长至25-30周，原因是Muse等人工智能代理推高了市场对CPU的需求量。
分析师们正在争论人工智能代理激发的CPU需求究竟有多大，但毫无疑问的是，CPU的需求增长前景已经确立，即使人工智能代理领域还在起步阶段。
业内估算
Meta的Muse旨在为用户执行多步骤任务并实现目标，包括浏览网站等。其一经推出就大获成功，用户规模在十天内达到70万人，令市场刮目相看。
值得一提的是，Meta承诺为每位Muse用户提供一台专属虚拟机， 配备2个虚拟CPU、8GB内存和100GB固态硬盘。初步计算表明，随着Muse的日活跃用户规模扩大，其可能会刺激对数百万额外CPU的需求。
不过Altimeter风投的合伙人Freda Duan指出，Meta不需要严格为每位用户配置承诺的硬件。实际上，AI代理沙箱或是虚拟机经常出现资源超配的情况，且当虚拟机处于运行状态并保持其内存和执行状态时，其实际CPU利用率通常接近于零。
Duan假设Muse的日活用户数为1亿，且每个典型用户的平均使用时长为2小时，在这种情况下，需要833万台虚拟机来满足平均工作负载。而在高峰时段，工作负载假设为平均值的2.5倍，这意味着当前情景下的最大虚拟机数量为2080万台。
与此同时，她又探讨了每台虚拟机需要的物理CPU核心数量。她以DeepSeek为例，但考虑到Meta的运行效率不可能比肩DeepSeek，最后得出结论，在2500万台活跃虚拟机的情况下，Meta可能需要1250万个CPU核心。
而随着推理速度的提升，分配给每个虚拟机的物理核心数量也会进一步减少。不过，另一个方面来看，随着一项技术的效率提高，其需求也会增加，因此CPU的总体需求未必会因技术升级而放缓。
总而言之，尽管围绕Meta的Muse等个人AI代理所引发的CPU需求的假设存在诸多变数，但市场都认为CPU制造商已迎来结构性的利好。
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